問題定位 · 流程梳理 · 技術導入 / 實作型顧問 · EST. 2026

幫你把 AI Agent 落地到企業流程中,放大數據與知識資產的價值。

多數想導入 AI 的企業,都卡在無法辨識問題出在哪裡、流程該如何運作。我們的合作從你實際的問題開始:定位問題、梳理流程,再導入 AI Agent,讓既有的數據與知識資產發揮價值;還沒有,就從累積開始。

Sheng Lin
Founder · AI Native Solutions
01

三個階段,加一段不離開的陪跑

How We Work

三個階段手把手帶你走:定位問題、驗證效益、正式導入
系統與框架交付之後我們不離開,持續維運與陪跑

Stage 01定位與梳理

顧問服務

從你的業務出發,定位問題、梳理與盤點流程,判斷哪些題目有商業價值、值得導入。

  • 定位問題、梳理與盤點既有流程
  • 判斷題目的商業價值與可行性
  • 用具體的應用情境,讓你了解 AI 能做到什麼
Stage 02驗證效益

原型驗證

用原型把效益驗證出來,再決定要不要正式導入。

  • 快速做出可操作的原型
  • 用實際資料驗證效益
  • 驗證通過才進入導入,控制投入的風險
Stage 03導入與留存

正式導入

以實作型顧問的角色,把驗證過的方案導入既有流程,成果留在你的公司。

  • 實作型顧問協助開發、移轉、導入
  • 銜接既有系統,與內部團隊協作
  • 讓 AI 成為你內部的能力
維運陪跑 Ongoing 系統與框架交給你之後,我們不離開:持續維護、調整規則、跟著業務一起迭代。每一輪回饋都讓資產更厚、AI Agent 更準,然後回到下一輪的定位與驗證。
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核心方法:數據 × AI Agent 的放大迴圈

How It Works

無論哪個產業,方法是同一套:流程交給 AI Agent 執行,同時沉澱數據與知識資產

部門內與跨部門的日常流程 行銷 會員 · 活動 · 名單 業務 需求 · 報價 · 跟進 客服 · 營運 問題 · 工單 · 交接 AI Agent 串聯部門 · 執行流程 · 產出草稿與分析 沉澱 取用 數據與知識資產 資料模型 · 業務定義與規則 · 分析模板 · 成效紀錄:留在你公司,人和 AI Agent 都能使用

流程每執行一次,資產就厚一層;資產越完整,AI Agent 的判斷越快、越準。數據與知識資產的價值,就是這樣被放大的;工具會換,資產一直是你的。

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產業實例

Where It Applies

同一套放大迴圈,套進不同產業的流程。目前應用在這三類場景:

零售 · 電商Retail

CRM 顧客經營

該優先經營哪群顧客、行銷該發給誰、上一波有沒有效?導入後,這些問題隨時答得出來。

  • 會員分群、回購分析、名單與成效追蹤交給 AI Agent
  • 沉澱顧客資料模型、VIP 定義、活動成效紀錄
  • 深入了解這個場景 →
數據協助決策 · 知識累積成資產
軟體 · 貿易 · 製造B2B Sales

B2B 業務流程

每一個企業客戶的需求都不一樣:辨識需求、判斷客戶等級,全靠資深業務的個人經驗。我們把這件事變成系統。

  • 自動蒐集客戶往來資訊,辨識需求、完成客戶分群分級
  • 接軌業務流程的優化與加速,串聯跨部門工作流
  • 客戶知識承接下來,人員異動也帶得走
數據協助決策 · 知識累積成資產
教育 · 公部門Campus Ops

校務行政流程

申請、公文、跨處室查詢,規則多、文件散。我們把行政知識整理成人和 AI Agent 都能用的資產。

  • 表單申請與常見問題交給 AI Agent 初步處理
  • 沉澱行政知識庫與作業規則
  • 換人接手,不用重學一遍
數據協助決策 · 知識累積成資產

你的產業不在上面?方法是通用的,聊聊你的流程 →

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我們幫企業導入 AI,並做出商業效益

The Business Value Curve

AI 的用途不限於降低成本、提高效率。
我們的目標,是用 AI 為企業創造商業價值

商業價值 → 時間 · 導入歷程 → 若只把 AI 當工具:降本增效、價值持平 累積的商業價值 01 02 03 現況起點 顧問服務ADVISORY 原型驗證PROTOTYPE 正式導入ADOPTED
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客戶成功案例

Success Stories
01歐美 Startup客服 AI Agent:常見問題從翻 20–30 分鐘歷史對話,變成 30 秒產出附出處的草稿;行銷影片:從外包一支數週,變成當天出首版。SaaS · GTM
02生活家電電商品牌傳統產業的 AI 顧問導入,以月度顧問會議進行,從觀念建立到驗證落地,逐步把 AI 變成內部能力。AI 導入 · 教學
03了解更多客戶案例更多合作案例與細節,歡迎洽詢。洽詢
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關於 Sheng Lin

About

Sheng Lin

Founder · Nuway 歆界科技
AI Native 解決方案公司

10 年 AI 與數據實戰,服務超過 10 個跨國品牌:從 0 到 1 帶領團隊打造 AI Native Agent 產品,也為企業級客戶建置數據中臺。更深入企業流程,把 B2B 行銷影片製作、業務與客服 Agent、公司自身的營運,都做成會自己運轉的產線。Nuway 本身就是一間 AI Native company用自己驗證「創辦人+AI Agent 團隊」的新組織形態。

完整背景 →
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常見問題

FAQ
我們的資料很亂,可以開始嗎?

可以。第一階段的工作就是定位問題、梳理流程;資料不完整,就從累積資產開始,這本來就是服務的一部分。

跟一般的 AI 課程、企業培訓差在哪?

課程教人用工具;我們把 AI Agent 做進你的流程。顧問階段也包含教學,但終點不一樣:交付的是會運作的系統,以及留在公司的數據與知識資產。

要投入多少才知道有沒有效?

我們用原型驗證控制風險:先小規模做出原型、用實際資料驗證效益,確認有效才進入正式導入。

公司沒有工程師,也能導入嗎?

可以。多數客戶都沒有專職的工程團隊。我們以實作的方式把系統做起來、教到你的團隊會用;之後的維護與調整,由我們持續陪跑。

會被綁在特定工具上嗎?

不會。工具會換,我們把重點放在留得下來的數據與知識資產:資產是你的,換工具也帶得走。

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