這一頁收錄我們的對外演講與客戶案例分享,內容來自實際協助客戶導入數據與 AI Agent 的經驗。新的場次與案例會陸續加入。

多來源的顧客資料怎麼清整成標準化的 Data Model、零散分析怎麼收斂成一套框架,Context Layer 又怎麼撐起可靠的 AI Agent。

在 Claude Code 上跑 WrenAI 開源版:安裝、連上自己的資料庫、用問的查詢、建語意層,最後部署成線上 dashboard。全程開源工具。
我們賣的工作方式,就是我們經營公司的方式:零摩擦收集、每天自動消化、回饋沉澱成 skill。
進場三個月,把行銷影片變成客戶自己的 AI 工作流:當天出首版、回饋沉澱成規則,合約結束產線留下。
對話散在 Slack/Teams/Outlook,回一題要翻 20–30 分鐘。做成三層知識產線後:30 秒附出處、人走也接得住。