01 · 認知
從決策出發
先理解目標、角色與工作流程，判斷哪個問題真的值得改善。
演講分享 · 曼陀號第三次月會
從決策推動 AI 到規模化
AI 專案不要從 AI 開始。這場分享從數據人的實務經驗出發，走過決策、工作流程與 Context、策略與行動、Soft Skill 推動，最後談如何用 GenBI 把已經被驗證的 Know-how 變成組織能力。
這場分享的成功路徑
決策→Workflow & Context→Strategy & Action→Soft Skill→AI Scale數據人的價值，不只是在產出分析
數據的價值不在產出數字的那一刻，而在數字如何接上策略與下一步決策。從技術思維走到商業思維，關鍵不是放棄技術，而是先理解誰要做什麼決定，再把資料放進真實的工作流程裡。
02 · 推動
讓方案被採用
用 Soft Skill 對齊決策者、使用者與影響者，讓技術進入日常工作。
03 · 規模
把 Know-how 變成能力
將 Context、Glossary、Knowledge、Instruction 與資料模型整理成可重複使用的 GenBI 能力。
互動 Demo：Agent 如何找到可靠答案
用「Onboard 一位新同事」的方式走一次 GenBI。當商業問題被問出來，Agent 會先判斷自己需要哪些 Context，再把問題轉成資料查詢，驗證結果，最後翻譯回商業語言與行動建議。
雙 11 目前離目標還差多少？優先問題在哪個通路？接下來先做什麼？