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案例分享 · 客戶支援 Agent

客戶支援,從靠一個人的記憶變成會累積的知識產線

一家 B2B SaaS 產品公司的客戶支援,對話散在 Slack、Teams、Outlook 三個渠道,回一個問題要先翻 20–30 分鐘的歷史對話;知識綁在承辦人腦裡,人走 context 就跟著走。我們把它做成三層知識產線:每天自動收集三渠道對話、每個客戶維護一份 profile、回覆先出草稿。AI 先答、人把關、每次互動都沉澱回知識庫,context 不綁在某個人身上,人走也接得住。

客戶
B2B SaaS 產品公司
主題
Customer Support Agent
形式
2 頁互動簡報
這個案子在講什麼
  • 常見客戶問題:翻 20–30 分鐘歷史對話 → 30 秒內回答、附出處。
  • 沒 source 不出手:每個答案都附出處,找不到依據就不回。
  • 敏感內容預設過濾:定價、內部討論進知識庫前自動拿掉。
  • 人在迴圈:草稿一定經人工 review 才送出。
  • 知識在 repo 不在人腦:新人 5 天就接手全部客戶 context。
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