01 · 選題
找一個現在能開始的切入點
一起看痛點、價值、資料與現實條件，決定先投入哪個機會。
演講分享 · 數創小聚 · 2026.09.16
讓 AI 專案從想法走到落地
從 GenBI 與 B2B CRM 兩個實務故事，談 AI 專案的選題、驗證與減法：做得更快之後，如何判斷真正值得交付的價值。
從兩個故事，回到下一次的判斷
實務案例→選題→驗證→減法→價值與信任從 PM、Sales，到自己成立公司
一個故事是 GenBI：系統能回答問題，使用者卻不知道怎麼開始。另一個故事是 B2B CRM：希望留下業務經驗，卻遇到參與與改變習慣的成本。從當時的處境、選擇與後來的調整，回看下一次可以怎麼做。
02 · 驗證
先想清楚這次要確認什麼
技術能跑、使用者用得起來、工作有所改善，需要不同的證據。
03 · 推進
卡住時，先做減法
找出關鍵未知與真正的阻礙，把其他問題安放，專注下一步。
產出增加，價值未必等幅增加
AI 讓製作報告、原型與候選方案變得更快，也讓我們更早面對價值的檢驗。交付之前的選題、判斷與驗證，決定哪些成果值得佔用別人的注意力。
每次交付，都在累積別人對你的信任。